數字供應鏈白皮書定義其為“一個以客戶為中心的平臺模型。它可以獲取并最大程度地利用不同來源的實時數據。它能夠進行需求刺激 、匹配、感知和管理，以提升業績并最大程度地降低風險。安永指出“數據量迅猛增長仍將是使大部分企業感到難以應對的問題，而且這一增長還在不斷加速。

新的數字化商業模式越來越復雜，我們面臨的問題關乎整個數據生態系統。企業如果能夠有效應對其復雜性的話，那么將保持一項明顯的競爭優勢。如果不能，復雜的商業模式將阻礙創新發展，抑制我們挖掘具有意義的深度見解的能力，確切地說，它將成為我們提升自動化程度、提升效率的障礙。為了能夠充分利用數字化的潛力，企業必須制定數據戰略，改進信息和數據管理體系，以及提出能夠激發思考的問題。”“大數據”的時代背景下，數字化供應鏈歸根結底是關于數據。數據和大數據，以及數據和大數據分析是數字化供應鏈之基石。

要建立數字化供應鏈，企業必須有正確的數據戰略，不僅要有內部數據的連續地增長沉淀，還要有訪問外部數據和實時數據的能力，并且有能力分析大數據（結構化的、半結構化的、非結構化的），從中提取數據的供應鏈商業價值。供應鏈必須有面對數據時代的數據戰略。

應用數據來獲取競爭優勢，應用數據來做好客戶需求預測及制定更好的供應鏈計劃，應用數據來幫助作出更好的供應鏈決策，應用數據來優化供應鏈流程和物流，應用數據來幫助供應鏈創新和改進供應鏈協同等等。總之，供應鏈企業要成為數據企業是一個大趨勢。